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公民而产生的相互冲突的价值观。公务员手动审查数据，以确保平均收入显着，然后尝试通过其他来源的信息验证该措施，然后通知个人需要偿还的债务。 技术在机器人债务案例中的应用消除了这些人为干预，并允许技术和价值观的机械化不受控制。让人类而不是机器听到。这将允许通过人为干预来识别和纠正意想不到的后果、潜在的失败和偏见，以确保更安全、更公平的过程。显然，这种测试和调整涉及对程序公平性的更大敏感性 如果我们认真解决技术的专制问题，就必须在提高效率的愿望的同时考虑到这一价值。 相关文章 使用开源进行更安全的生成人工智能实验 项目。

是否为第三方和生成式人工智能做好了准备？ 利用基层自动化 联合利华的人工智能道德：从政策到流程 托马斯 达文波特和兰迪 比恩 我们的分析强调需要更加敏感地了解技术和价值机械化如何显着影响技术在组织和社会中的应用。当出现技术问题时，管理者应该抑制住寻找更多技术解决方案的冲动，而是 手机号码数据 习惯性地询问他们在决策过程中考虑的价值观，以确保仅仅效率不会自动被优先考虑。在机器人债案例中也看到了寻求技术解决方案的趋势正如。



该工具的三次迭代所反映的那样 没有一次能够解决整个系统和流程的严重根本问题。人类决策的不同价值观的重新认识，是否能够阻止机器人债务丑闻的发生？我们相信他们很可能会这样做，因为承认和欣赏多种价值观，而不仅仅是理性和效率的价值观，将意味着规则和法规的不同实施。 考虑到这一点，我们希望实践中的管理者做好准备，对他们在做出管理决策时所采用的价值观进行更批判性和反思性的审问，同时对他们的选择的潜在后果培养更大的敏感性。 关于作者 德克 林德鲍姆 是格勒诺布尔管理学院组织与管。