升运营能力以寻找新的

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带来启发，也欢迎分享讨论。 五年一变局的时代和产业 1）如何定义AI广告 从洞察产出到激活优化的广告投放，过程中用到的所有AI手段，包括人工智能相关的技术和算法，如机器学习、神经网络、计算机视觉、自然语言处理（NLP）和智能过程自动化等。 2）AIGC的三个层次：基础层、中间层和应用层 基础层主要由预训练模型技术投入组成，代表企业包括Open AI和Stability.ai等；中间层则是提供垂直化、场景化和个性化模型以及应用工具；而应用层则提供面向B/C端用户的文字、图片、音视频等内容生成服务。 3）广告业的四个主体：技术、创意、媒介、运营 AD Network优化了技术与媒介，DSP/ADX进一步优化了。

媒介，oCPX优化了运营人员，而AI有可能重构所有环节，且是革命性的影响。 4）AI广告不是新东西 俄罗斯 WhatsApp 号码数据 其实早在2020年Jasper公司便开始为创作者在FACEBOOK上的广告创作赋能，全面提创意营销突破点。 问题来了：究竟是什么级别的能量，在驱动AI对广告业的变革；这股变革，会直接和间接改变哪些环节；新一波的技术红利会出现在哪些场景；有哪些未知的风险和灾难？ 以下是正文，五年内广告行业16条重构预测。 一‍、生产创作的重构 现代数字商业的规模和精细化程度，必然要求由人类经验决策转向机器智能决策。 生成式AI的爆发，在文案素材方面，已经初步实现，广告人只需要提供相关的关键词和主题，AI就可以自动生成相应的文案。AI写作技术，可以分析受众的口味和需求，优化文案语言，使其更加贴近受众，批量实现一对一个性化，从而提高广告效果。 目前重点还是。

在于文生文领域，图像和视频的AI生成在广告领域仍还处于早期阶段。 未来AI可以根据客户的价值观，定制植入与其理念匹配的产品特质。 从过去的千人千面，到未来的亿人亿面，5-10年内指日可待。 1. AI将生产海量的平庸广告（95%） AI 生产的广告，基于不出现常识性错误的硬框架，看起来中规中矩，其实缺乏关键的人文元素，如幽默、同理心和文化背景。 目前，还处在早期的蛮荒阶段，重量不重质，因此我们大概率会看到大量的AI生成内容冲刺互联网，它们并不完美，甚至会有AI恐怖谷的逆反周期。 直接引用AI生成广告，大规模投放到广告营销中，风险还很大，依然需要人工甄别和经验判断。 二‍、交互互动的重构 1. 对话型交易导向客服数字人成为标配（80%） 过去所谓的智能客服，其实一点都不智能，还是基于模版逻辑，无法真实理解消费者需求，且缺乏真实消费场景中的人情味。 AI全面落地后，这三点将融合到一起，形成完整的解决方案：其一，类ChatGPT技术，能原生理解消费者。