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此前中国信通院的研究发现指出

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發表於 2024-5-12 15:37:34 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
今年月,百度发布AI艺术和创意辅助平台“文心·一格”,可快速生成AI画作。 在海外,谷歌、Meta、微软等科技公司也不断推动从文字、图画走向视频的AIGC创新迭代。 资本涌入、互联网巨头纷纷布局的背后是AIGC巨大的经济价值和市场规模。 根据《Generative AI:A Creative New World》的分析,AIGC有潜力产生数万亿美元的经济价值。而国泰君安表示,未来五年或将有%-%的图片内容由AI参与生成,相应或将有亿以上的市场规模。


为什么突然火了? 从字面来看,AIGC并不难理解。 AIGC全称为AI Generated Content,对 欧洲手机号码列表 应互联网的PGC(专业生产内容)、UGC(用户生成内容)、PUGC(专业用户生成内容)等概念,AIGC是通过 AI 技术来自动或辅助生成内容。 事实上,AIGC也并非是近几年才出现的新概念。根据中国信通院发表的《人工智能生成内容(AIGC)白皮书》,AIGC的发展从受限于技术发展的早期概念阶段,经过年之后的沉淀积累阶段,自年至今正处于快速发展阶段。




而AIGC之所以在今年迎来爆发,和深度学习模型不断完善、开源模式的推动密切相关。 ,深度神经网络的升级是推动AIGC快速发展的主要原因之一。 特别是从年生成式对抗网络(GAN)的提出,被业内认为AIGC真正迎来了“春天”。GAN通过AI内部生成、判别两套模型进行迭代训练,能够实现根据输入的信息生成新图像。 但GAN也有着明显的缺点,由于GAN需要用判别器来判断生产的图像是否与其他图像属于同一类别,这就导致生成的图像是对现有作品的模仿,而非创新。


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